01
纯线上问诊缺乏客观体征
依赖患者主观描述，缺少可验证的声音、波形和生命体征输入，容易形成信息盲区。
Embodied Medical AI
具身智能医疗的
具身智能医疗的
软硬协同引擎
ANI MEDIX 聚焦线下诊疗场景，打通 AI 预问诊、8 类物联网查体终端、多模态物理信号解析与临床辅助校验，构建从主诉理解到客观体征获取再到综合分析输出的完整闭环。
全流程闭环
问诊 → 查体 → 分析 → 校验
部署形态
适配基层诊所 / 社区医疗 / 连锁门诊
AI 预问诊
IoT 查体终端
声光信号联合解析
主客观交叉印证
System Overview
多模态具身医疗感知
AI
接入终端
8 类
分析维度
多模态
校验机制
双重验证
听诊声音信号
PPG 血氧波形
血压 / 体温 / 生命体征
Pain Points
传统医疗 AI 的局限，不止于“回答不够准”
真正的临床辅助，不只是语言理解，更在于能否获得可靠的客观体征、组织标准化查体流程，并对多源数据进行严肃医疗级别的交叉验证。
02
单一硬件只能完成单点采集
单设备只能回答局部问题，难以支撑从预问诊到综合分析的完整临床辅助链路。
03
基层诊疗流程标准化不足
基层机构对经验依赖强，问诊、查体、分析和校验缺乏统一流程与自动化支持。
8+
IoT 查体终端类型
覆盖生命体征、波形与声音等关键线下采集能力
4
智能闭环步骤
从 AI 预问诊到查体调度、联合分析与安全校验
24h
可持续演进能力
支持持续迭代模型、规则与设备接入能力
Core Capabilities
从预问诊到综合分析的全链路闭环
我们不是单一模型，不是单一器械，也不是简单的线上问答，而是以问诊逻辑驱动线下查体与多模态分析的协同系统。
1
AI 预问诊
对自然语言主诉进行结构化语义解析，形成症状轨迹与初步风险画像。
2
动态查体调度
根据鉴别价值动态规划查体优先级，连接多类 IoT 终端完成线下采集。
3
多模态联合分析
融合听诊音、PPG 光信号、血压、体温等异构物理信号，实现协同判断。
4
智能校验输出
结合医学规则、知识图谱、证据评估与多模型比对，提高输出可靠性。
Technology Barriers
我们的壁垒，在于全栈软硬协同能力
技术壁垒不只是一个大模型或者一台设备，而是高精度物理信号采集、多源异构特征对齐、主客观交叉验证与循证级校验共同构成的工程体系。
异构多模态物理信号解析
打通听诊声音、PPG 血氧波形、血压、体温等多类设备的实时接入，并通过专科小模型完成高频物理信号的特征提取。
- 多设备 IoT 实时采集
- 声音与光信号特征对齐
- 专科小模型 + 大模型协同
主客观跨时空融合引擎
将预问诊阶段形成的主诉画像与线下查体获得的客观物理指标进行动态关联和因果建模。
- 症状-体征-疾病知识图谱
- 主诉与查体结果交叉印证
- 降低单一数据源误判风险
循证级临床决策与安全校验
在生成综合分析前，对证据等级、模型一致性、医学规则和事实进行多维校验，确保严肃医疗场景下的安全边界。
- 证据评估与加权精排
- 多模型比对与规则核验
- 冲突检测与动态反馈机制
硬核技术闭环
软硬协同，构建严肃医疗防护网
打破纯大模型对话与单点设备的藩篱，实现以问诊逻辑驱动查体、多源信号交叉印证的全栈决策体验。
-
否定证据逆向排除问诊（专利）：精准过滤无用信息，高效收窄疑似病种。
-
鉴别价值动态查体调度（专利）：以病情驱动 8 类 IoT 设备按需指引查体。
-
主客观信号动态校验（专利）：听诊音与 PPG 光信号波形深度交叉验证。
Competitive Positioning
区别于纯软件、单设备与传统模型平台
ANI MEDIX 的核心价值在于把问诊逻辑、查体路径、物理信号解析和安全校验整合为一个可部署、可闭环、可持续演进的系统能力。
ANI MEDIX 的差异化能力
- 不是纯线上聊天式医疗 AI，而是连接线下查体终端的具身智能系统
- 不是单一听诊器或单一监测设备，而是多设备协同采集与联合分析
- 不是被动病历整理工具，而是从预问诊到查体调度再到综合输出的闭环工作流
- 不是单模型判断，而是专科小模型、大模型、规则与知识图谱共同参与校验
| 对比类型 | 典型形态 | ANI MEDIX 优势 |
|---|---|---|
| 纯线上医疗 AI | 文本 / 语音问诊，缺少客观体征 | 接入线下查体终端，补齐物理世界数据 |
| 单一智能硬件 | 局部采集与专科单点分析 | 多设备联合感知，形成完整辅助闭环 |
| 医疗大模型软件 | 知识问答、病历辅助、被动匹配 | 具备动态查体路径与多源校验能力 |
Use Cases
适用于多类线下医疗与健康服务场景
围绕基层医疗、标准化服务和智能辅助需求，提供可落地的产品能力与部署价值。
基层诊所
通过标准化预问诊与查体流程，帮助基层机构提升首诊效率和服务一致性。
社区医疗
辅助社区场景完成基础分诊、慢病筛查与生命体征综合采集。
连锁门诊
统一服务流程与数据采集规范，强化多门店的复制能力与质控水平。
健康管理
支持体检、健康评估与前置筛查场景，增强线下服务触点与数据沉淀。